AI赋能大模型聚焦能源垂直领域，在三大核心场景中持续交付可量化的业务价值
基于海量电力时序数据与多维度特征，精准预测未来负荷曲线，支撑需量管理与购电决策
实时监测设备运行状态，AI自动识别异常模式并提前预警，避免故障扩大化
在多维约束条件下，自动搜索最优运行策略，实现储能充放电、需求响应等场景收益最大化
不是通用大模型套壳，而是从数据到模型到场景的垂直深耕
基于电力行业知识图谱训练，精准理解电力术语、调度规程和运行逻辑，不会出现"幻觉"式回答
每个场景都有明确的效果指标：预测准确率、预警提前量、收益提升比例，用数据说话而非概念包装
支持私有化部署，数据不出客户机房。符合《数据安全法》要求，训练数据均已脱敏处理
AI赋能已在多个项目中交付可量化的业务价值
通过负荷预测+需量控制，精准预测峰值负荷并自动调度削峰，显著降低基本电费支出
通过策略寻优，动态调整充放电策略，替代固定时段策略，实现收益最大化
基于AI赋能功率预测模型，提升新能源出力预测精度，支撑电网调度决策
供需预测+定价建议，根据充电站实时负荷与周边需求动态调整服务费