成果案例 · 数据说话

工业用户

某汽车工厂需量管理

该工厂月用电量超过200万kWh，基本电费按需量计费，但需量预测误差大导致合同容量偏高。通过AI赋能负荷预测+需量控制系统，精准预测未来7天各时段负荷，在预测峰值时段自动调度储能放电削峰，将最大需量控制在合同值以下。

储能运营

某储能电站收益优化

该储能电站原采用固定时段充放电策略，未能充分利用电价波动和需求响应机会。通过AI赋能策略寻优，系统根据次日负荷预测、电价波动和需求响应信号，动态调整充放电计划，实现峰谷套利+需量管理+需求响应三重收益叠加。

电网公司

某省级电网新能源预测

该省级电网新能源装机占比持续提升，但功率预测准确率不足导致调度困难。通过AI赋能功率预测模型，融合气象预报、历史出力数据和设备运行参数，显著提升风电和光伏的功率预测精度，支撑电网日前调度计划和实时平衡。

充电运营

某充电站动态定价

该充电站原采用统一服务费定价，无法根据供需变化调整价格，导致高峰期排队、低谷期闲置。通过AI赋能供需预测+定价建议，系统根据充电站实时负荷、周边需求、电价时段等因素，动态调整服务费，引导用户错峰充电。