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三大核心场景

三大应用场景 · 已在多个项目中创造价值

AI赋能聚焦负荷预测、异常诊断、策略寻优三大场景,每个场景都有可量化的业务价值

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AI智能体 · Agent

AI智能体总体介绍

AI智能体(Agent)是力天大数据能源软件矩阵的核心驱动力。每个产品内置专属AI智能体,替代传统人工操作,实现7x24h自动监控、自动分析、自动决策、自动执行。AI智能体基于AI赋能能源大模型,融合电力行业知识图谱,具备"感知-推理-决策-执行"的完整智能闭环能力。

AI智能体能力矩阵

18套系统,18个专属AI智能体,覆盖源网荷储碳全场景

产品 AI智能体 核心能力
EEPAI负荷预测机器人自动采集、自动标注、提前预警、自动推荐
ECMAI碳核算机器人自动核算、自动填充、生成买卖建议
PPSAI电价预测机器人7x24h监控、自动生成策略、实时对冲
ZCPAI源网荷储调度机器人动态调整、碳流图生成、自动决策
DRAPAI聚合调度机器人自动推送、毫秒级分解、自动结算
iBEMSAI人流感知机器人自动优化、自动关闭、预警
PCCAI算力调度机器人电随算调、算随电调、Token撮合
PCMAI风险评估机器人自动提取、模拟VaR、自动结算
EFWAI电弧识别机器人7x24h监测、自动识别、自动生成
DPVMAI组件诊断机器人远程IV扫描、推荐最优窗口、自动排名
E-EMSAI策略寻优机器人96点策略生成、自动投标、提前调整
PVS-CAI防过载机器人动态分配、提前限功率、自动生成证明
CPOSAI动态定价机器人动态建议、远程复位、自动打标签
CESSAI需量预测机器人提前30min预测、自动切换、自动计算
MEMSAI稳定控制机器人20ms切换、优化启停、自动模拟
VPP-CAI聚合调度机器人自动采集、秒级下发、自动计算
DRMAI需求响应机器人自动执行、自动匹配、自动生成
KERAI数据校验机器人自动采集校验、自动校验、自动对比
1

电力负荷预测

精准预测未来负荷曲线,支撑需量管理与购电决策

输入

  • 历史负荷数据
  • 气象预报数据
  • 生产排班计划
  • 节假日日历

AI赋能 处理

  • 多维度特征提取
  • 时序模式识别
  • 负荷曲线预测
  • 置信区间评估

输出

  • 未来7天负荷曲线
  • 最大需量预测值
  • 峰值时段预警
  • 购电策略建议
3%
需量预测误差
从12%降至3%
18%
基本电费下降
精准需量管理
97%+
预测准确率
行业领先水平
2

设备异常诊断

实时监测设备运行状态,AI自动识别异常模式并提前预警

输入

  • 设备实时运行数据
  • 历史故障记录
  • 电池簇电压/温度
  • 逆变器运行参数

AI赋能 处理

  • 异常模式识别
  • 趋势偏离检测
  • 根因分析推理
  • 风险评估分级

输出

  • 异常预警通知
  • 故障根因分析
  • 处置建议方案
  • 设备健康评分
72h
预警提前量
提前发现电池簇不一致
95%+
异常识别率
覆盖主要故障模式
60%
故障率下降
预防性维护替代被动维修
3

储能策略寻优

在多维约束条件下,自动搜索最优充放电策略,实现收益最大化

输入

  • 电价时段信息
  • 负荷预测结果
  • 电池SOC状态
  • 需求响应信号

AI赋能 处理

  • 多目标优化求解
  • 约束条件校验
  • 策略仿真验证
  • 动态策略调整

输出

  • 最优充放电计划
  • 预期收益测算
  • 需求响应策略
  • 风险收益评估
12.5%
月度收益提升
较固定策略
3重
收益叠加
峰谷套利+需量管理+需求响应
实时
策略调整
根据市场信号动态优化

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