全市供水管网漏损率高达18%，每年因漏损造成的水资源浪费和经济损失巨大，传统人工巡检方式效率低下
管网爆管后，依赖人工巡查和用户报修定位漏点，平均需要2小时以上，严重影响供水服务质量和应急响应速度
全市200余座泵站缺乏统一调度，运行策略依赖人工经验，能源利用效率低，年度电费支出居高不下
部署压力传感器、流量计、水质监测终端等IoT设备，构建全覆盖的管网感知网络，实现实时数据采集与异常检测
基于GIS地理信息与AI算法，构建管网漏损智能诊断模型，通过压力波动分析与水量平衡计算精准定位漏损区域
开发泵站智能调度模块，根据用水需求预测与峰谷电价，自动生成最优泵站运行策略，实现节能降耗
以前爆管后我们只能等用户打电话才知道哪里出了问题，现在系统自动告警并精准定位，抢修效率提升了好几倍。漏损率从18%降到10%，每年节省的水费就够系统建设投入了。