风电、光伏装机占比超过40%，出力波动大，传统调度模式难以应对高比例新能源接入带来的不确定性
调度员需同时监控数百个节点数据，人工判断容易遗漏关键信息，决策响应时间长，难以做到精准调度
因预测精度不足导致调度计划偏差大，高峰时段频繁出现弃风弃光现象，清洁能源消纳率难以提升
整合气象数据、实时出力数据、负荷历史数据等多源信息，构建统一数据底座，为AI预测模型提供高质量输入
基于AI赋能能源大模型，构建新能源功率预测与负荷预测双引擎，实现日前、日内、实时多时间尺度精准预测
开发调度辅助决策模块，自动生成调度方案建议，支持方案对比与风险评估，辅助调度员快速做出最优决策
力天大数据团队对电力调度业务的理解超出预期，他们不只是写代码，而是真正站在调度员的角度思考问题。系统上线后，我们调度员的工作压力明显减轻，决策更有底气了。