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《电力现货价格预测报告》

基于AI赋能模型,提前预判现货价格走势

报告频率

两种频率,满足不同交易节奏

周度报告

每周五发布

覆盖下一周逐时段现货价格预测,适合短期交易策略调整与日前市场申报参考。精准预测未来7天96个时段的价格走势,助力售电公司和大用户优化申报策略。

月度报告

每月末发布

覆盖下一月度现货价格趋势预测,适合中长期合约策略制定与偏差考核管理。结合季节性因素与政策变化,预判月度价格中枢与波动区间。

报告简介

电力现货价格预测报告是力天大数据基于自研AI赋能能源大模型,面向售电公司和大工业用户推出的交易决策支撑产品。

模型综合气象数据、负荷预测、新能源出力预测、历史价格模式等多维特征,实现逐时段价格预测,为现货市场申报、中长期合约策略和偏差考核管理提供科学依据。

AI赋能能源大模型驱动

基于深度学习架构的价格预测模型,融合多源异构数据,在河南电力现货市场回测中,日均价预测准确率达92%以上,极端价格日识别率达85%以上。

预测模型特征

气象特征

温度、湿度、风速等天气数据

负荷预测

系统负荷与分区负荷预测

新能源出力

光伏/风电出力预测数据

历史价格模式

季节性/周期性价格规律

报告交付内容

PDF分析报告

约10页价格预测分析报告

预测数据表

Excel含逐时段价格预测值

定期发布

周度每周五/月度每月末

提前预判价格走势,抢占交易先机

AI赋能模型驱动,为现货交易提供科学决策支撑

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