两种频率,满足不同交易节奏
电力现货价格预测报告是力天大数据基于自研AI赋能能源大模型,面向售电公司和大工业用户推出的交易决策支撑产品。
模型综合气象数据、负荷预测、新能源出力预测、历史价格模式等多维特征,实现逐时段价格预测,为现货市场申报、中长期合约策略和偏差考核管理提供科学依据。
基于深度学习架构的价格预测模型,融合多源异构数据,在河南电力现货市场回测中,日均价预测准确率达92%以上,极端价格日识别率达85%以上。
温度、湿度、风速等天气数据
系统负荷与分区负荷预测
光伏/风电出力预测数据
季节性/周期性价格规律
约10页价格预测分析报告
Excel含逐时段价格预测值
周度每周五/月度每月末